O que existe por trás da única inteligência já criada pela humanidade? OPINIÃO 20/06/2025
- Ana Cunha-Busch
- 19 de jun.
- 7 min de leitura
Atualizado: 20 de jun.
O que existe por trás da única inteligência já criada pela humanidade?
Desde o início da humanidade até os nossos ancestrais caçadores-coletores, cujo destino dependia da natureza em constante mudança que os governava. Desde o início do Império Romano, cujos líderes se consideravam invencíveis enquanto desfrutavam da sua glória eterna nas suas casas de mármore. Até ao auge da Era Industrial, onde o homem atingiu a adolescência e começou a dominar o único senhor que o governava desde a infância. Com o despertar do poder do homem, a natureza tornou-se escrava e o homem, senhor.
O homem aprendeu muito mais desde a Era Industrial, à medida que adquiriu conhecimento em todos os domínios da existência na sua busca por ser mais poderoso do que a natureza. À medida que o homem avançou para a revolução tecnológica, aprendeu a pilotar máquinas, fazer máquinas flutuarem e criar máquinas que realizam tarefas complexas usando simples 1 e 0. O homem também projetou algoritmos elaborados para obter o melhor dessas máquinas e fazer melhor uso delas. Posteriormente, na sua iminente maturidade como adulto, o homem aprendeu que a sua vingança era uma faca de dois gumes; percebeu que o seu futuro dependia daquilo que jurou destruir — a natureza. Por isso, promulgou regras e regulamentos para acabar com os seus maus hábitos e quebrar o ciclo ou levá-lo a um ponto de equilíbrio, em que nem o homem nem a natureza reinavam supremos, mas apenas como iguais. Poderá estar a perguntar-se por que estou a contar-lhe tudo isto. Estou a contar-lhe isto porque todas estas cadeias de eventos nas páginas da história têm algo em comum. Tudo aconteceu na forma da inteligência humana. Por trás de tudo isso estava a dor humana, a ingenuidade humana, a ambição humana e os erros humanos.
No entanto, pela primeira vez na história, o homem criou uma nova forma de inteligência chamada inteligência artificial, que é capaz de ser seu mestre ou seu maior trunfo. Pode-se dizer que a IA é uma entidade que tem o potencial de não se render à vontade da natureza nem do homem. Por outro lado, também se pode dizer que a IA é uma entidade que tem o potencial de ser, por natureza, o homem. A história ditará a nossa escolha. Gosto de acreditar que o homem escolherá a segunda opção e, como tal, assumirá o seu papel de intermediário entre a inteligência inata da natureza, a inteligência humana e a inteligência artificial. Nesse novo papel, o homem deve exercer uma influência maior e desempenhar um papel fundamental para garantir a perfeita união de todas essas formas trinitárias de inteligência.
Depois de tudo isso, você pode estar se perguntando o que é inteligência artificial, qual é o progresso da inteligência artificial em 2025 e quais são as previsões para a IA nos próximos 5 anos? E a grande questão que você pode estar se perguntando: como a IA pode ser tanto da natureza quanto da humanidade? Responderemos a todas essas perguntas neste artigo.
O que é Inteligência Artificial?
Em termos simples, a Inteligência Artificial é um campo da Ciência da Computação no qual os sistemas são capazes de se comportar e realizar tarefas como os seres humanos. Ao contrário de outros sistemas, os sistemas de Inteligência Artificial podem aprender com os dados que recebem, tal como um bebé humano aprende ao receber novos estímulos e basear as suas previsões futuras nesses estímulos. A IA não é diferente, e a forma como a IA aprende é chamada de aprendizagem automática, que geralmente é dividida em dois domínios: aprendizagem supervisionada e aprendizagem não supervisionada. A primeira envolve fornecer entradas e saídas predefinidas, e a IA faz novas previsões com base nisso. O conjunto de dados é geralmente dividido em duas partes: dados de treino e dados de teste. Os dados de teste são usados para validar a natureza preditiva do sistema de IA. É utilizada uma pontuação para quantificar a precisão das previsões do modelo de IA - quanto maior a pontuação, melhor. O último envolve fornecer à IA entradas e saídas não predefinidas, e cabe à IA descobrir padrões a partir dos dados e, em seguida, chegar a previsões a partir dos padrões subjacentes encontrados.
Existem outras formas de a IA aprender, tais como a aprendizagem profunda e a aprendizagem por reforço. A primeira utiliza redes neurais que imitam o cérebro humano; os dados são empilhados em várias camadas de nós ligados que imitam os neurónios do cérebro, permitindo a resolução de tarefas complexas. Os carros autónomos são um excelente exemplo de redes neurais artificiais em ação. A segunda, por outro lado, lida com agentes de IA que recebem recompensas e punições dependendo dos seus resultados. O objetivo do agente é melhorar a sua compreensão do ambiente. Trata-se essencialmente de um processo de tentativa e erro; um excelente exemplo é o Deep Seek R1 Large Language Model, no qual utilizaram a aprendizagem por reforço para treinar e melhorar as capacidades de raciocínio do LLM. Em termos simples, os sistemas de inteligência artificial são ferramentas sistémicas capazes de realizar tarefas humanas.
Qual é o progresso da inteligência artificial em 2025?
Atualmente, a inteligência artificial ainda está em sua infância. Como testemunhamos nos últimos dois anos, vimos grandes desenvolvimentos em termos de IA generativa. Ainda estamos vendo grandes desenvolvimentos em IA genérica. Em termos de desenvolvimentos rápidos na área, vimos os agentes de IA se tornarem comuns nos últimos seis meses. Imagine um assistente virtual de IA conversando com um assistente de IA de uma companhia aérea para reservar sua passagem de avião! Esses são os muitos casos de uso dos agentes de IA. Um desafio que impedia o avanço dos agentes de IA era a integração complexa e demorada das APIs. Pense nas APIs como a forma como as aplicações comunicam entre si e partilham dados. No entanto, isso foi resolvido com a proposta do «Protocolo de Contexto de Modelo» da Anthropic. Os MCPs estão, assim, a simplificar a forma como as aplicações de IA recebem informações externas de outras aplicações, permitindo uma melhor comunicação, gestão do tempo e economia de energia. Imagine um robô agente de IA que detecta incêndios florestais, comunicando-se perfeitamente através de API com outro agente de IA no corpo de bombeiros. O que torna os agentes de IA diferentes é o facto de poderem pensar e perceber os seus ambientes e agir por conta própria dentro dos seus respectivos ambientes limites. Os agentes de IA estão até a ser implementados na pesquisa de medicamentos, onde o que levava meses em pesquisa agora leva apenas alguns dias. O potencial dos agentes de IA é vasto e tem muitas aplicações no mundo real.
Quais são as previsões para a IA nos próximos 5 anos?
Até o momento, ainda não alcançamos a Inteligência Artificial Geral. A maioria especula que chegaremos à IAG até 2029. A IAG é o período em que a IA será capaz de realizar todas as tarefas que um ser humano médio é capaz de realizar. Atualmente, a indústria de IA é muito centralizada por algumas grandes empresas de tecnologia, mas com os agentes de IA, estamos vendo formas mais descentralizadas de IA. Modelos de código aberto estão a ser promovidos e utilizados como alavanca para impulsionar a inovação. Isto obriga as empresas maiores a não terem o monopólio da indústria da IA. Todos estes esforços culminantes, por sua vez, promovem o ritmo a que chegaremos à AGI. Por outro lado, a Superinteligência Artificial ainda é um sonho. A ASI é caracterizada como o período em que a IA ultrapassa a inteligência humana. Isto levará algum tempo, por isso, por enquanto, é um sonho distante que é inevitável.
Como a IA pode estar em harmonia com a natureza e a humanidade.
A IA sustentável é uma das iniciativas mais importantes da história atual. A IA requer imensos centros de dados para funcionar. Em 2024, os centros de dados globais consumiram cerca de 5% da eletricidade mundial. À medida que a procura por IA aumenta, o consumo de eletricidade dos centros de dados crescerá exponencialmente. Portanto, precisamos criar métodos sustentáveis para alimentar a IA. A energia nuclear está a emergir como uma fonte alternativa e sustentável e ganhou força significativa nos últimos meses. A UE lidera a campanha pela IA sustentável, com a França oferecendo centros de dados de IA descarbonizados para empresas de IA. Grandes empresas de tecnologia como Microsoft, Amazon, Google e Oracle discutiram planos para explorar a energia nuclear como uma alternativa viável aos métodos tradicionais de energia. Prevê-se que a IA global consuma tanta energia quanto todo o Japão até 2030. Fontes alternativas de energia são essenciais para alimentar a IA de forma sustentável, e parece que estamos a caminhar na direção certa para preservar a natureza.
Além das preocupações ambientais, a IA deve ser amiga do ser humano. Ela precisa estar livre de preconceitos e acomodar todas as identidades e culturas humanas. A IA deve ser acessível a todas as culturas, pois se alguns países mantiverem o monopólio sobre a IA, corremos o risco de extinguir muitas culturas. A IA se tornaria então nada mais do que uma câmara de eco refletindo um conjunto limitado de sistemas de crenças, enquanto negaria outros. Devemos defender uma IA mais inclusiva, que permita a participação de todos. Atualmente, estamos a ver um grande progresso nessa direção, com grandes modelos de linguagem incorporando idiomas anteriormente sub-representados da África, Ásia e América do Sul.
Conclusão
Na nossa jornada pela história da humanidade, testemunhámos a evolução da inteligência, desde o domínio da natureza até ao domínio humano e, agora, ao alvorecer da inteligência artificial. Em 2025, a IA fez avanços notáveis, particularmente na IA generativa e nos agentes de IA, com inovações como o Protocolo de Contexto do Modelo, que simplifica a comunicação entre sistemas de IA. Embora a AGI continue no horizonte e a ASI ainda seja uma possibilidade distante, o foco está cada vez mais no desenvolvimento de sistemas de IA sustentáveis e inclusivos.
O desafio de alimentar a IA de forma sustentável através de fontes de energia alternativas, como a energia nuclear, e garantir que a IA permaneça culturalmente inclusiva e imparcial representa o nosso compromisso em criar harmonia entre a inteligência artificial, a inteligência humana e a natureza. Neste momento crucial, as nossas escolhas e ações determinarão se a IA se tornará uma força que trabalha tanto para a humanidade como para a natureza, realizando o seu potencial como uma tecnologia transformadora que beneficia a todos.
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