Belastet die künstliche Intelligenz die weltweite Energieversorgung? 5/07/2024
- Ana Cunha-Busch
- 4. Juli 2024
- 3 Min. Lesezeit
Von AFP – Agence France Presse
Belastet die künstliche Intelligenz die weltweite Energieversorgung?
Joseph BOYLE
Als Google diese Woche bekannt gab, dass seine Klimaemissionen seit 2019 um 48 % gestiegen sind, wurde die künstliche Intelligenz dafür verantwortlich gemacht.
US-amerikanische Technologieunternehmen bauen weltweit riesige Netzwerke von Rechenzentren auf und behaupten, dass die KI das Wachstum ankurbelt, und weisen auf den Energieverbrauch der Technologie und ihre Auswirkungen auf die Umwelt hin.
Wie viel Strom verbraucht die KI?
Jedes Mal, wenn ein Benutzer einen Chatbot oder ein generatives KI-Tool anfordert, wird die Anfrage an ein Rechenzentrum weitergeleitet.
Bereits vor diesem Schritt erfordert die Entwicklung von KI-Programmen, die als große Sprachmodelle (LLMs) bekannt sind, eine enorme Rechenleistung.
Computer verbrauchen ständig Strom und Server werden heißer, was bedeutet, dass mehr Strom für die Kühlung benötigt wird.
Die Internationale Energieagentur (IEA) hat in einem Bericht Anfang dieses Jahres festgestellt, dass Rechenzentren im Allgemeinen etwa 40 % ihres Stroms für die Datenverarbeitung und 40 % für die Kühlung verwenden.
Warum sind Experten besorgt?
Seit OpenAI Ende 2022 seinen ChatGPT-Bot auf den Markt gebracht hat, beeilen sich die großen Technologieunternehmen, KI in all ihre Produkte zu integrieren.
Viele Experten befürchten, dass diese neuen Produkte zu einem Anstieg des Stromverbrauchs führen werden.
Erstens, weil KI-Dienste mehr Energie benötigen als ihre nicht-KI-basierten Pendants.
So haben mehrere Studien gezeigt, dass jede Anfrage an ChatGPT etwa zehnmal so viel Energie verbraucht wie eine einzelne Google-Suche.
Wenn Google also alle Suchanfragen auf KI umstellen würde (etwa neun Milliarden pro Jahr), könnte dies den Stromverbrauch des Unternehmens enorm erhöhen.
Und die meisten dieser neuen Dienste und Produkte sind auf LLMs angewiesen.
Die Programmierung dieser Algorithmen ist äußerst aufwendig und erfordert in der Regel Hochleistungs-Computerchips.
Diese wiederum müssen stärker gekühlt werden, was wiederum mehr Strom verbraucht.
Wie viel Energie verbraucht KI?
Vor dem Zeitalter der KI wurde geschätzt, dass Rechenzentren für etwa ein Prozent des weltweiten Strombedarfs verantwortlich sind.
Laut dem IEA-Bericht wurden 2022 weltweit 460 TWh Strom für Rechenzentren, Kryptowährungen und KI verbraucht, was fast zwei Prozent des gesamten weltweiten Strombedarfs entspricht.
Die IEA schätzt, dass sich diese Zahl bis 2026 verdoppeln könnte, was dem Stromverbrauch Japans entspricht.
Alex De Vries, ein Forscher, der die Website Digiconomist betreibt, modellierte den Stromverbrauch allein durch KI und konzentrierte sich dabei auf die Umsatzprognosen des US-Unternehmens NVIDIA, das den Markt für KI-Server dominiert.
In einem Ende letzten Jahres veröffentlichten Artikel kam er zu dem Schluss, dass allein diese Server, wenn die von NVIDIA für 2023 prognostizierten Verkaufszahlen zutreffen und alle diese Server mit voller Leistung laufen, für einen jährlichen Stromverbrauch von 85,4 bis 134,0 TWh verantwortlich sein könnten – eine Zahl, die in etwa der von Argentinien oder Schweden entspricht.
„Die Zahlen, die ich in dem Artikel angegeben habe, waren bereits zu Beginn konservativ, da ich Dinge wie Kühlanforderungen nicht berücksichtigen konnte”, sagte er gegenüber AFP.
Er fügte hinzu, dass die Einführung der NVIDIA-Server die Prognosen des letzten Jahres übertroffen hat, sodass die Zahlen sicherlich höher ausfallen würden.
Wie kommen die Rechenzentren damit zurecht?
Fabrice Coquio von Digital Realty, einem Unternehmen für Rechenzentren, das seine Dienste an Dritte vermietet, sagte gegenüber AFP bei einem Besuch in einer seiner riesigen Anlagen nördlich von Paris im April, dass die KI seinen Sektor verändern werde.
„Es wird dasselbe sein (wie die Cloud), vielleicht ein bisschen massiver in der Umsetzung”, sagte er.
Ein Teil des neuesten Rechenzentrums von Digital Realty in Courneuve – ein gigantisches Gebäude, das wie ein Fußballstadion aussieht – wird der KI gewidmet sein.
Coquio erklärte, dass normale Rechenanforderungen von Server-Racks in stark klimatisierten Räumen bewältigt werden könnten.
KI-Racks verwenden jedoch viel leistungsstärkere Komponenten, werden viel heißer und benötigen Wasser, das physisch in die Geräte gepumpt wird, sagte er.
„Es werden definitiv andere Server, Speichergeräte und Kommunikationsgeräte benötigt”, so Coquio.
Ist das nachhaltig?
Die größten Akteure im Bereich KI und Rechenzentren – Amazon, Google und Microsoft – haben versucht, ihren CO₂-Fußabdruck zu reduzieren, indem sie große Mengen an erneuerbarer Energie gekauft haben.
Prasad Kalyanaraman, ein Mitarbeiter von Amazon, sagte gegenüber der AFP, dass die Abteilung für Rechenzentren des Unternehmens, AWS, „der weltweit größte Abnehmer von erneuerbarer Energie“ sei.
AWS hat sich zum Ziel gesetzt, bis 2040 ein Netto-Null-CO₂-Unternehmen zu werden. Google und Microsoft haben sich verpflichtet, dieses Ziel bis 2030 zu erreichen.
Der Bau neuer Rechenzentren und die verstärkte Nutzung bestehender Rechenzentren wird jedoch nicht dazu beitragen, die Ziele für grüne Energie zu erreichen.
Google und Microsoft haben in jüngsten Berichten angegeben, dass ihre Treibhausgasemissionen in den letzten Jahren gestiegen sind.
Google meldete einen Anstieg um 48 % gegenüber 2019 und Microsoft einen Anstieg um 30 % gegenüber 2020.
Beide schoben die Schuld direkt auf die KI.
Brad Smith, Präsident von Microsoft, sagte im Mai gegenüber Bloomberg, dass das Versprechen ein „Mondschuss“ gewesen sei, der vor der „Explosion“ der KI abgegeben wurde, und fügte hinzu, dass „der Mond fünfmal weiter entfernt ist als 2020“.
jxb/rl
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