Daten ernten": Lateinamerikanische KI-Startups verändern die Landwirtschaft 20/04/2024

Von AFP - Agence France Presse

Daten ernten": Lateinamerikanische KI-Startups verändern die Landwirtschaft

Rio de Janeiro (AFP) - Seit Jahrhunderten versuchen Landwirte mit Hilfe von Almanachen, Wettermuster zu verstehen und vorherzusagen.

Eine neue Generation lateinamerikanischer Start-ups hilft nun dabei, dies mit Hilfe künstlicher Intelligenz zu tun, und verspricht eine landwirtschaftliche Revolution in Agrargiganten wie Brasilien, dem weltweit größten Exporteur von Sojabohnen, Mais und Rindfleisch.

Aline Oliveira Pezente, eine 39-jährige Unternehmerin aus dem brasilianischen Bundesstaat Minas Gerais, arbeitete bei dem Agrarunternehmen Louis Dreyfus Commodities, als sie ein Problem mit der Art und Weise bemerkte, wie der Agrarsektor in Brasilien funktioniert.

Die Erzeuger benötigen große Kreditsummen im Voraus, um Betriebsmittel wie Saatgut und Düngemittel zu kaufen, sagt sie. Doch die Kreditgeber sind vorsichtig, weil sie die zahlreichen Risiken nur schwer einschätzen können - von natürlichen Risiken wie Dürren, Überschwemmungen, Erntekrankheiten und Erosion bis hin zu finanziellen Risiken wie Konkursen und Preisverfall.

Im Jahr 2018 gründeten Aline und ihr Mann Fabricio ein Startup namens Traive, das große Datenmengen im Zusammenhang mit der Landwirtschaft sammelt und dann mithilfe von KI analysiert, um das Kapitalrisiko für Kreditgeber zu verringern und Landwirten den Zugang zu Krediten zu erleichtern.

"Früher hat jeder Kreditgeber sein eigenes (Risikoanalyse-)Modell verwendet. Stellen Sie sich das als eine riesige Excel-Datei vor", sagte Aline gegenüber AFP. "Aber es ist sehr schwierig für Menschen, selbst für diejenigen, die sich bestens mit Statistik und Mathematik auskennen, Gleichungen zu erstellen, die die Nuancen aller Variablen erfassen.

"Sie brauchten drei Monate, um etwas zu tun, was wir in fünf Minuten mit viel größerer Präzision erledigen können", sagte Aline, die einen Master-Abschluss in KI und Datenanalyse vom Massachusetts Institute of Technology hat.

KI für die Landwirtschaft

Sieben Jahre später gehören zu den Kunden von Traive Agrarriesen wie Syngenta, Fintech-Unternehmen und die zweitgrößte Bank Lateinamerikas, Banco do Brasil. Mehr als 70.000 Erzeuger nutzen die Plattform, die nach Angaben des Unternehmens bereits Finanztransaktionen in Höhe von fast 1 Milliarde US-Dollar ermöglicht hat.

Aline präsentierte ihre Arbeit diese Woche auf dem Web Summit in Rio de Janeiro, dem großen Technologietreffen, das auch als "Davos für Geeks" bezeichnet wird.

Neben ihr sprach sie auf einem Podium mit dem Titel "Data Harvesting: Die nächste landwirtschaftliche Revolution" erklärte ihr Unternehmerkollege Alejandro Mieses, wie KI das Potenzial hat, die Landwirtschaft umzugestalten.

Auf der ganzen Welt setzen Landwirte zunehmend auf KI, um ihre Produktivität und ihre Erträge zu steigern, z. B. mit autonomen Traktoren, Drohnen zur Überwachung der Pflanzengesundheit und intelligenten Kameras, die Unkraut erkennen und mit Herbiziden behandeln.

TerraFirma, ein Mieses-Startup mit Sitz in Puerto Rico, hat ein KI-Modell entwickelt, das anhand von Satellitenbildern Umweltrisiken wie Naturkatastrophen, landwirtschaftliche Krankheiten und Erosion vorhersagt.

"Wir bestehen auf der Physik, weil wir glauben, dass das der Ausgangspunkt ist. Wir müssen verstehen, wie sich Wasser bewegt, wie sich der Wind bewegt, wie unterschiedliche Sonneneinstrahlungen auf dem Ackerland wirken", sagte er auf dem Web Summit, bei dem AFP dieses Jahr Medienpartner ist.

Der schwierige Teil, sagten die Diskussionsteilnehmer: KI-Modelle müssen mit großen Datenmengen trainiert werden.

Während Landwirte dazu neigen, datenbesessen zu sein und Umweltbedingungen, Betriebsmittel und Produktivität akribisch zu überwachen, ist das Sammeln und Verarbeiten dieser Informationen weltweit komplex.

"Es ist ein Prozess, der eine Menge Ressourcen erfordert. Man braucht Server und einen riesigen Datenspeicher", sagt Mieses, 39.

Es ist die gleiche alte Geschichte: "Müll rein, Müll raus".

Klimafrage

Der Agrarsektor steht in Ländern wie Brasilien in der Kritik, dessen Aufstieg als landwirtschaftliches Kraftzentrum auch eine Welle der Umweltzerstörung in wichtigen Regionen wie dem Amazonas-Regenwald, einer lebenswichtigen Ressource gegen den Klimawandel, mit sich brachte.

Befürworter der Innovation argumentieren, dass Technologien wie die künstliche Intelligenz angesichts einer Weltbevölkerung, die bis 2050 auf fast 10 Milliarden Menschen anwachsen wird, die beste Hoffnung für das Überleben der Menschheit sind, ohne den Planeten zu zerstören.

Mariana Vasconcelos ist die 32-jährige Geschäftsführerin des brasilianischen Start-ups Agrosmart, das Landwirten mithilfe von KI hilft, Klimarisiken zu bewältigen und nachhaltiger zu produzieren.

"Die Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation der Vereinten Nationen sagt, dass wir die Nahrungsmittelproduktion steigern müssen, um eine wachsende Bevölkerung zu ernähren. Gleichzeitig müssen wir mit weniger produzieren: weniger Land, weniger Abholzung und weniger CO2-Fußabdruck. Wie können wir das ohne Technologie erreichen?", sagte sie.

"Die Landwirtschaft wird oft als Gegensatz zur Natur gesehen. Aber ich denke, die Technologie zeigt, dass sie sich selbst regenerieren, die Umwelt wiederherstellen und mit der Natur zusammenarbeiten kann... Die Landwirtschaft bewegt sich auf ein nachhaltigeres Modell zu."

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