KI „beschleunigt die Klimakrise“, warnt Experte 16/09/2024
- Ana Cunha-Busch
- 15. Sept. 2024
- 3 Min. Lesezeit
Von AFP - Agence France Presse
KI „beschleunigt die Klimakrise“, warnt Experte
Mathiew LEISER
Wenn Ihnen die Umwelt am Herzen liegt, sollten Sie zweimal überlegen, bevor Sie KI einsetzen.
Generative künstliche Intelligenz verbraucht 30-mal mehr Energie als eine herkömmliche Suchmaschine, warnt die Forscherin Sasha Luccioni, die sich zum Ziel gesetzt hat, das Bewusstsein für die Umweltauswirkungen dieser brandneuen Technologie zu schärfen.
Die gebürtige Russin und kanadische Informatikerin wurde 2024 vom Time Magazine als eine der 100 einflussreichsten Personen in der Welt der KI anerkannt und versucht seit mehreren Jahren, die Emissionen von Programmen wie ChatGPT oder Midjourney zu quantifizieren.
„Ich finde es besonders enttäuschend, dass generative KI für die Suche im Internet verwendet wird“, beklagt die Forscherin, die am Rande der ALL IN-Konferenz für künstliche Intelligenz in Montreal mit der AFP sprach.
Die Sprachmodelle, auf denen die Programme basieren, erfordern enorme Rechenkapazitäten, um auf Milliarden von Datenpunkten trainiert zu werden, was leistungsstarke Server erfordert.
Hinzu kommt der Energieverbrauch, der für die Beantwortung der Anfragen jedes einzelnen Benutzers anfällt.
Anstatt einfach nur Informationen zu extrahieren, wie es eine Suchmaschine tun würde, um beispielsweise die Hauptstadt eines Landes zu finden, „generieren KI-Programme neue Informationen“, was alles „viel energieintensiver“ macht, erklärt sie.
Laut der Internationalen Energieagentur werden die Sektoren KI und Kryptowährungen zusammen im Jahr 2022 etwa 460 Terawattstunden Strom verbrauchen, was zwei Prozent der weltweiten Gesamtproduktion entspricht.
- Energieeffizienz
Luccioni, eine der führenden Forscherinnen zu den Auswirkungen von KI auf das Klima, war 2020 an der Entwicklung eines Tools beteiligt, mit dem Entwickler den CO2-Fußabdruck der Codeausführung quantifizieren können.
Seitdem wurde „CodeCarbon“ mehr als eine Million Mal heruntergeladen.
Als Leiterin der Klimastrategie beim Start-up Hugging Face, einer Plattform für den Austausch von Open-Access-KI-Modellen, arbeitet sie derzeit an der Entwicklung eines Zertifizierungssystems für Algorithmen.
Ähnlich wie beim Programm der US-Umweltschutzbehörde, das auf der Grundlage des Energieverbrauchs von elektronischen Geräten und Haushaltsgeräten Bewertungen vergibt, wäre es möglich, den Energieverbrauch eines KI-Produkts zu ermitteln, um Benutzer und Entwickler zu „besseren Entscheidungen“ zu ermutigen.
„Wir berücksichtigen weder Wasser noch seltene Materialien“, räumt sie ein, ‚aber zumindest wissen wir, dass wir für eine bestimmte Aufgabe die Energieeffizienz messen und sagen können, dass dieses Modell ein A+ und jenes ein D hat‘, sagt sie.
Transparenz
Um ihr Tool zu entwickeln, experimentiert Luccioni mit generativen KI-Modellen, die für jeden zugänglich oder Open Source sind. Sie würde dies aber auch gerne mit kommerziellen Modellen von Google oder OpenAI, dem Schöpfer von ChatGPT, tun, die sich jedoch bisher nicht dazu bereit erklärt haben.
Obwohl Microsoft und Google sich verpflichtet haben, bis zum Ende des Jahrzehnts CO2-Neutralität zu erreichen, stiegen die Treibhausgasemissionen der US-amerikanischen Technologiegiganten im Jahr 2023 aufgrund von KI an: ein Anstieg von 48 % bei Google im Vergleich zu 2019 und von 29 % bei Microsoft im Vergleich zu 2020.
„Wir beschleunigen die Klimakrise“, sagt Luccioni und fordert mehr Transparenz von den Technologieunternehmen.
Die Lösung, so Luccioni, könnten Regierungen bieten, die derzeit „im Blindflug“ agieren und nicht wissen, was „in den Datensätzen enthalten ist oder wie die Algorithmen trainiert werden“.
„Wenn wir Transparenz haben, können wir mit der Gesetzgebung beginnen.“
- „Energiesparsamkeit“ - Man müsse der Öffentlichkeit auch „erklären, was Energie ist“.
Man müsse den Menschen auch „erklären, was generative KI kann und was nicht und zu welchen Kosten“, so Luccioni.
In ihrer neuesten Studie hat die Forscherin nachgewiesen, dass die Erstellung eines hochauflösenden Bildes mithilfe künstlicher Intelligenz genauso viel Energie verbraucht wie das vollständige Aufladen des Akkus eines Mobiltelefons.
In einer Zeit, in der immer mehr Unternehmen Technologien noch stärker in unser Leben integrieren wollen – mit Chatbots und vernetzten Geräten oder bei der Online-Suche – plädiert Luccioni für „Energienüchternheit“.
Es gehe nicht darum, sich der KI zu widersetzen, betont sie, sondern darum, die richtigen Werkzeuge auszuwählen und sie vernünftig einzusetzen.
maw/tib/aem/amc/nro
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