Durstige KI: Wie Künstliche Intelligenz die Wassersicherheit bedroht – und wie wir diese Zukunft umkehren können. MEINUNG. 20.08.2025
- Ana Cunha-Busch
- 19. Aug.
- 3 Min. Lesezeit
Durstige KI: Wie Künstliche Intelligenz die Wassersicherheit bedroht – und wie wir diese Zukunft umkehren können. MEINUNG. 20.08.2025
Das Paradox der Innovation
Künstliche Intelligenz gilt als Motor der nächsten Wirtschaftsrevolution.
Doch hinter dem Versprechen intelligenterer, produktiverer Algorithmen verbirgt sich ein unsichtbarer Preis: Wasser.
Während 2,2 Milliarden Menschen immer noch keine sanitäre Grundversorgung haben, verbrauchen die Rechenzentren, die KI unterstützen, enorme Mengen dieser Ressource – oft in Regionen, die bereits von Dürre betroffen sind.
In den USA befinden sich 40 % der Rechenzentren in Gebieten mit hohem Wassermangel. Ein einzelnes Rechenzentrum kann bis zu 19 Millionen Liter Wasser pro Tag verbrauchen, was dem Verbrauch einer Stadt mit Zehntausenden von Einwohnern entspricht.
Eine Studie aus dem Jahr 2023 zeigte, dass allein das Training von GPT-3 700.000 Liter Wasser verbrauchte – genug, um 370 Elektroautos oder 320 Jeans herzustellen. Und das ist nur ein Beispiel. Mit dem Aufkommen der generativen KI wird der Wasserbedarf des Sektors bis 2030 voraussichtlich auf bis zu 6,6 Milliarden Kubikmeter pro Jahr steigen – mehr als die Hälfte des jährlichen Wasserverbrauchs des gesamten Vereinigten Königreichs.
Wenn Algorithmen Gemeinden auslaugen
In Brasilien zeichnet sich dieser Widerspruch bereits ab.
Giganten wie ByteDance (TikTok) haben Rechenzentren in Caucaia, Ceará, errichtet, einer Region, die von einer historischen Wasserkrise geprägt ist. Dort gehen bis zu 80 % des in Kühlsystemen verwendeten Wassers durch Verdunstung verloren, während die Gemeinden um die Sicherstellung einer regelmäßigen Versorgung kämpfen.
Dieses Szenario ist keine Ausnahme. In New Mexico (USA) leiden landwirtschaftliche Betriebe unter schwerem Wassermangel, während Rechenzentren Millionen Liter Trinkwasser verbrauchen. In Phoenix, Arizona, protestieren Anwohner gegen die Installation neuer Anlagen, gerade weil die Grundwasserleiter bereits akut gefährdet sind.
Das Problem ist einfach: Wir stellen den Durst der Algorithmen über den Durst der Menschen.
Nachhaltige KI ist möglich
Der Kontrast ist krass, wenn man die bestehenden Lösungen betrachtet.
Ein Beispiel kommt aus Brasilien: Im Jahr 2025 wurde ein nationales KI-System entwickelt, das in Rechenzentren gehostet wird, die vollständig mit erneuerbarer Energie und CO2-Neutralität betrieben werden, ohne den Wasserverbrauch zu erhöhen (InforChannel, 2025).
In der Schweiz hat Aquasar von IBM Research bereits die Möglichkeit demonstriert, die Wärme von Servern zur Beheizung ganzer Gebäude wiederzuverwenden und so den Abfall drastisch zu reduzieren. Andere Initiativen konzentrieren sich auf Luftkühlung, geschlossene Kreisläufe und sogar die Verwendung von Brauchwasser oder recyceltem Wasser anstelle von Trinkwasser.
Das Problem ist also nicht technischer Natur. Es ist politisch und wirtschaftlich: Die meisten Big-Tech-Unternehmen entscheiden sich nach wie vor für das billigste und schnellste Modell, auch wenn dies bedeutet, mit gefährdeten Gemeinschaften um die wichtigste Ressource des Planeten zu konkurrieren.
Was auf dem Spiel steht
Wenn sich nichts ändert, könnte der Aufstieg der KI soziale und ökologische Krisen beschleunigen:
● Landwirtschaft in Gefahr: Weniger Wasser für die Bewässerung in ohnehin schon fragilen Gebieten.
● Soziale Konflikte: Lokale Bevölkerungen konkurrieren mit globalen Konzernen.
● Energiekollaps: Wasser ist auch für Wasserkraft und Wärmeenergie unverzichtbar; mehr Druck bedeutet doppelte Gefährdung.
● Klimaregression: Ohne Governance könnte KI Ungleichheiten eher verschärfen als beseitigen.
Mögliche Wege
Um zu verhindern, dass die digitale Revolution zu einer digitalen Dürre wird, brauchen wir:
1. Transparenz: Öffentliche Berichterstattung über den Wasserverbrauch in jedem Rechenzentrum, nicht nur über dessen CO2-Fußabdruck.
2. Intelligente Regulierung: Beschränkungen der Installation in kritischen Regionen und Anreize für wassersparende Technologien.
3. Wassergerechtigkeit: Priorisierung der Wasserversorgung für Mensch und Landwirtschaft gegenüber dem Verbrauch durch Unternehmen.
4. Verantwortungsvolle Innovation: Skalierung von Lösungen wie Luftkühlung, Wärmerückgewinnung und Nutzung nicht trinkbarer Quellen.
Fazit
Künstliche Intelligenz kann die Welt verändern – aber nicht auf Kosten unseres Wassers.
Die Zukunft muss nicht von durstigen Algorithmen geprägt sein, die gefährdete Gemeinschaften auslaugen.
Das brasilianische Beispiel für KI, die mit 100 % erneuerbaren und klimaneutralen Rechenzentren entwickelt wurde, zeigt, dass es diesen Weg gibt.
Die Herausforderung besteht darin, sicherzustellen, dass dies die Regel und nicht die Ausnahme ist.
Denn ohne Wasser ist Technologie nicht möglich.
SDGs: SDG 6, SDG 7, SDG 11, SDG 12
Kommentare